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Anwendungsfall

Messwoche in Frankfurt: Yield-Empfehlungen

Situation: Ein 4-Sterne-Hotel in Frankfurt-Sachsenhausen (95 Zimmer) erlebt in der Buchmessewoche (Mitte Oktober) und in der Automechanika-Woche (Anfang September) einen deutlich erhöhten Preisdruck. Traditionell wurden die Preise manuell 8 Wochen vor der Messe fixiert.

Lösung: Das Yield-Modul kennt den Messekalender Frankfurts (Buchmesse, Automechanika, ISH, IAA, Musikmesse). Ab 12 Wochen vor der Messe schlägt das Modul täglich aktualisierte Preise vor, basierend auf Pickup-Kurven, historischen Belegungswerten und einem Compset-Vergleich mit 8 manuell hinterlegten Häusern.

Kalibrierung: das Modul lernt aus den Buchungsentscheidungen der Direktion (welche Empfehlungen wurden übernommen, welche abgelehnt) und passt die zukünftigen Vorschläge an. Das Backtesting-Panel zeigt, wie gut die Vorschläge in den letzten 90 Tagen mit dem tatsächlichen Pickup korrelierten.

Ergebnis: die ADR-Erhöhung in der Messewoche 2025 lag bei 12 % im Vergleich zu 2024, mit einer stabilen Belegung von 96 %.

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